Ingeniero de Machine Learning Operations con experiencia en desarrollo, despliegue y optimización de soluciones de Inteligencia Artificial. Especializado en AWS, Azure y DigitalOcean, con habilidades en contenedores, ETL y creación de API. Líder de equipos, capacitador y gestor de proyectos ágil. Éxito demostrado en automatización, desarrollo de modelos ML y soluciones innovadoras en análisis de imágenes. Experto en gestión de infraestructura en la nube y metodologías ágiles, centrado en la eficiencia y el rendimiento.

Habilidades (4)

Trabajo en equipo

  • Liderasgo
  • SCRUM
  • Kanban
  • Clean Code

Programación

  • Python
  • FastAPI
  • Django
  • ETL
  • Git
  • GitFlow
  • PEP8

Machine Learning

  • Huggingface
  • Pytorch
  • Yolo
  • LLM
  • LayoutLMv3

DevOps

  • AWS
  • EC2
  • S3
  • BeansTalk
  • Azure
  • Digital Ocean

Experiencia Laboral (3)

Desarrollador de aplicaciones y consultor
Freelance
( 01-01-2023 - Actualmente )

Se buscó generar mayor experiencia profesional mediante el desarrollo de aplicaciones y la prestación de servicios de consultoría

  • Desarrollo de un sitio en django para el registro y salida de contenedores, y la generación dentro del sitio de un dashboard para medir la eficiencia.

  • Creación de automatizaciones para la creación de reportes mediante un pequeño ETL desde distintas bases de datos, se generaron planillas Excel basado en reglas y se utilizó Outlook para el envió.

  • Creación de una API para empresa administradora de contenedores, para consumo externo con excelentes resultados. El sitio actuaba de ETL para otorgar información a los clientes.

Ingeniero de Machine Learning Operations
Digitaltex Spa
( 01-09-2022 - 30-05-2024 )

El rol en esa empresa es el de Líder en el equipo de inteligencia artificial, especializado en entrenamiento y despliegue de modelos, liderando equipos para desarrollar soluciones innovadoras en ese ámbito

  • Desarrollo de soluciones informáticas basadas en inteligencia artificial, trabajando en la automatización de tareas, desarrollos de API's y puesta en producción los modelos ML.

  • Responsable del respaldo versionado de conjuntos de datos, modelos de inteligencia artificial y código asociado. Líder del equipo de etiquetado para la creación de conjuntos de datos.

  • Creación de una aplicación personalizada centrada en Active Learning para corregir y entrenar modelos de Machine Learning, incluyendo LayoutModel, detección y reconocimiento en imágenes. Proyectos notables incluyen extractores de información para boletas, facturas y otros documentos, así como la detección y reconocimiento de firmas, letreros y códigos en imágenes.

  • Desarrollo de soluciones informáticas basadas en el uso de LLM para la creación de asistentes virtuales especializados centrados en la búsqueda selectiva de información en documentos específicos, así como en la extracción inteligente de información desde documentos y correos electrónicos.

  • Entrenamiento y capacitación de nuevo personal en área TI, con énfasis en metodología de trabajo AGIL con Scrum y Kanban, junto a metodología de versiones con Git Flow.

Analista de datos y desarrollador de aplicaciones
Sunai Spa
( 01-10-2021 - 30-08-2022 )

El papel en la empresa se centró en el desarrollo de soluciones ETL para la consolidación de datos provenientes de diversas plantas solares, facilitando mediciones precisas y ofreciendo recomendaciones fundamentadas

  • Experiencia trabajando con la obtención de datos desde múltiples fuentes de datos, principalmente APIs y archivos CSV a través de ETL’s personalizados escritos en Python, así como también conocimientos básicos de los servicios AWS de Amazon.

  • Líder de proyecto de Inteligencia artificial para un sistema de detección y reconocimiento de fallas en paneles fotovoltaicos mediante análisis de imágenes térmicas georreferenciadas, de plantas solares.

  • Además, de crear automatizaciones con Python, gestionar y coordinar diversos scripts con el controlador de tareas automáticas Jenkins.

  • Finalmente, experiencia en metodología SCRUM-Kanban en un marco colaborativo de trabajo remoto con la plataforma Jira y el sistema de versionamiento de archivos Git para trabajar con Gitlab.

Proyectos (3)

Extracción de información y conciliador en documentos financieros con LLM
2024
El proyecto tuvo como objetivo principal implementar un sistema de extracción de información financiera desde documentos semi-estructurados utilizando el modelo de lenguaje mixtral-7b. La iniciativa buscaba alcanzar una precisión del 90% en la extracción de datos. Además, se incluyó la extracción de tablas desde correos electrónicos para realizar conciliación y detectar posibles discrepancias entre los documentos procesados y la información reportada en los emails. La utilización de Mixtral-7b se debió a la necesidad de mantener la confidencialidad de los documentos procesados, evitando la salida de información de la intranet. Finalmente, se generó un reporte en excel para el uso interno del equipo del cliente.
Automatización de Verificación de domicilio mediante Lectura de Boletas de Servicios
2023
En este proyecto se centró en la automatización de la verificación de domicilio mediante la lectura de boletas de servicios básicos y DNI. Se implemento un layout parser para identificar de manera precisa el nombre de la persona, el RUT, el domicilio y la fecha de emisión. Este enfoque permitió acelerar significativamente el proceso de validación y verificación cruzada, mejorando la eficiencia operativa y asegurando la calidad de los datos.
Sistema detector de señaleticas viales
2022
El proyecto se enfocó en desarrollar e implementar un sistema altamente eficiente para la clasificación automática de señales a través de videos georreferenciados, con el objetivo de reducir significativamente el tiempo dedicado a generar y analizar reportes manuales sobre el estado de dichas señaléticas.

Educación (2)

2016 - 2019
Ingeniero Civil en Informática
Universidad de Santiago de Chile
2012 - 2014
Ingeniero en Informática
DUOC UC

Certificados (3)

2024
Curso profesional de Python
códigofacilito
2024
Git, GitHub, GitLab y GitHub Copilot: Uso de repositorios
Udemy
2024
Data Analysis with Python
FreeCodeCamp

Languajes (2)

Español

Nativo

Ingles

Intermedio

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